基于PSO的发动机故障诊断算法与应用OACSTPCD
Algorithm and Simulation of Engine Fault Diagnosis Based on PSO Algorithm
为提高发动机的安全性,利用BP神经网络进行发动机故障诊断.BP神经网络隐含层节点数根据经验公式选择,并考虑训练方法的影响,通过比较每种方案的误差确定为最佳BP神经网络方案.由于BP神经网络存在诸多有待优化之处,选择粒子群算法优化BP神经网络,首先提取粒子群中相应参数作为网络的权值和阈值,然后设置网络进化参数,最后将从粒子群中提取的数值赋给神经网络,进行网络训练.利用发动机故障诊断台架对两种算法进行故障诊断测试,将结果与未优化的BP神经网络进行比较…查看全部>>
谢春丽;凌斌;王宇超
东北林业大学交通学院,哈尔滨150040东北林业大学交通学院,哈尔滨150040东北林业大学交通学院,哈尔滨150040
交通工程
粒子群算法(PSO)BP神经网络发动机故障诊断
《森林工程》 2018 (4)
96-101,6
黑龙江省自然科学基金面上项目资助(E2015053)中央高校基本科研业务费专项资金项目资助(2572018BG02)
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