基于SMOTEboost的大肠癌不平衡数据集的症型分类研究OA
Symptomatic Classification of Colorectal Cancer Unbalanced Data Set Based on SMOTEboost
目的 利用机器学习算法处理大肠癌中医症状与证型数据,建立适用于大肠癌不平衡数据集的虚实证型分类模型.方法 量化收集的大肠癌中医临床病案数据以及文献检索数据,首先采用人工合成过采样技术对数据集进行平衡处理,再结合集成学习算法Adaboost,将症状作为输入,证型作为输出,对比传统机器学习算法分类效果,探讨大肠癌的SMOTEboost分类模型在虚实证型中的分类性能.结果 SMOTEboost分类算法在大肠癌虚实证型分类模型中,F-mean较Adabo…查看全部>>
刘芬;刘秀峰
广州中医药大学,广东 广州 510006广州中医药大学,广东 广州 510006
信息技术与安全科学
大肠癌AdaboostSMOTE不平衡数据集
《医学信息》 2018 (23)
10-12,3
广州中医药大学薪火计划资助项目(编号:XH20160105)
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