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改进粒子群算法优化LSTM神经网络的铁路客运量预测

李万 冯芬玲 蒋琦玮

铁道科学与工程学报2018,Vol.15Issue(12):3274-3280,7.
铁道科学与工程学报2018,Vol.15Issue(12):3274-3280,7.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.2018.12.033

改进粒子群算法优化LSTM神经网络的铁路客运量预测

Prediction for railway passenger volume based on modified PSO optimized LSTM neural network

李万 1冯芬玲 1蒋琦玮1

作者信息

  • 1. 中南大学 交通运输工程学院,湖南 长沙410075
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摘要

关键词

铁路客运量/预测/粒子群算法/长短时记忆神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

李万,冯芬玲,蒋琦玮..改进粒子群算法优化LSTM神经网络的铁路客运量预测[J].铁道科学与工程学报,2018,15(12):3274-3280,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFB1201402-10) (2018YFB1201402-10)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7029

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