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基于MOOC学习行为大数据的网络课程通过率预测方法

郑龙 周忠宝 胡艳丽 蔡建国

计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(z1):81-88,8.
计算机工程与科学2018,Vol.40Issue(z1):81-88,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2018.Suppl(1).015

基于MOOC学习行为大数据的网络课程通过率预测方法

A course pass rate prediction method based on large data of MOOC learning behavior

郑龙 1周忠宝 2胡艳丽 1蔡建国2

作者信息

  • 1. 湖南大学工商管理学院,湖南长沙410082
  • 2. 国防科技大学信息系统工程重点实验室,湖南长沙410073
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摘要

关键词

计算机仿真/大数据/课程通过率/预测

分类

社会科学

引用本文复制引用

郑龙,周忠宝,胡艳丽,蔡建国..基于MOOC学习行为大数据的网络课程通过率预测方法[J].计算机工程与科学,2018,40(z1):81-88,8.

基金项目

湖南省普通高等学校教学改革研究项目 ()

湖南省教育科学“十三五”规划课题(XJK016BGD009) (XJK016BGD009)

湖南大学教改课题 ()

国防科技大学教改课题(yjsy2015001,U2015010) (yjsy2015001,U2015010)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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