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基于OI-LSTM神经网络结构的人类动作识别模型研究

张儒鹏 于亚新 张康 刘梦 尚祖强

计算机科学与探索2018,Vol.12Issue(12):1926-1939,14.
计算机科学与探索2018,Vol.12Issue(12):1926-1939,14.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.1807045

基于OI-LSTM神经网络结构的人类动作识别模型研究

Research on Human Action Recognition Model Based on OI-LSTM Neural Network Structure

张儒鹏 1于亚新 1张康 1刘梦 1尚祖强1

作者信息

  • 1. 东北大学 计算机科学与工程学院,沈阳 110000
  • 折叠

摘要

关键词

手机传感器分析/人体动作识别/Inception/卷积神经网络(CNN)/深度可分离卷积/长短期记忆模型(LSTM)/深度学习/OI-LSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张儒鹏,于亚新,张康,刘梦,尚祖强..基于OI-LSTM神经网络结构的人类动作识别模型研究[J].计算机科学与探索,2018,12(12):1926-1939,14.

基金项目

The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61871106 (国家自然科学基金) (国家自然科学基金)

the National Key Research and Development Plan under Grant No. 2016YFC0101500 (国家重点研发计划项目). (国家重点研发计划项目)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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