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基于CNN的木材内部CT图像缺陷辨识

陈龙现 葛浙东 罗瑞 刘传泽 刘晓平 周玉成

林业科学2018,Vol.54Issue(11):127-133,7.
林业科学2018,Vol.54Issue(11):127-133,7.DOI:10.11707/j.1001-7488.20181118

基于CNN的木材内部CT图像缺陷辨识

Identification of CT Image Defects in Wood Based on Convolution Neural Network

陈龙现 1葛浙东 1罗瑞 1刘传泽 1刘晓平 1周玉成1

作者信息

  • 1. 山东建筑大学信息与电气工程学院 济南250101
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摘要

关键词

木材/无损检测/卷积神经网络/图像辨识

分类

农业科技

引用本文复制引用

陈龙现,葛浙东,罗瑞,刘传泽,刘晓平,周玉成..基于CNN的木材内部CT图像缺陷辨识[J].林业科学,2018,54(11):127-133,7.

基金项目

泰山学者优势特色学科人才团队(2015162) (2015162)

山东建筑大学博士基金“基于X射线的木结构建筑用材无损检测系统研究”(XNBS1622). (XNBS1622)

林业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-7488

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