基于Sentinel-2数据土壤表层水分遥感反演OA
Remote sensing inversion of soil surface moisture based on Sentinel-2 data
文章基于土壤表层水分指数(SWCI)模型,将Sentinel-2数据应用于该模型,得到了土壤水分含量及其空间分布情况,该数据可用于精准快速的低植被覆盖下土壤水分遥感反演.通过SPSS对SWCI与土壤水分的相关性分析,得到Pearson、Kendall's Tau-b和Spearman 3个相关系数分别为0.880,0.778,0.891,呈显著性相关.在0～20 cm土层土壤水分遥感反演中,Sentinel-2数据模型操作简单、精度较高,适用于业务化监测.
于利峰;乌云德吉;乌兰吐雅;闫庆琦;刘文兵;包珺玮;许洪滔;任婷婷;于伟卓
内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010031内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010031内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010031科尔沁右翼前旗农业科学研究所,内蒙古科尔沁 137423科尔沁右翼前旗农业技术推广中心,内蒙古科尔沁 137423内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010031内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010031内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010031内蒙古农牧业科学院/内蒙古农业遥感工程技术研究中心,内蒙古呼和浩特 010031
信息技术与安全科学
Sentinel-2遥感土壤水分SWCI
《内蒙古农业科技》 2018 (6)
120-124,5
内蒙古农牧业科学院青年创新基金(2017QNJJN10)
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