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基于BP神经网络和MIV算法的注塑件工艺参数优化研究

张鲁滨 黄海松 姚立国

塑料科技2018,Vol.46Issue(12):94-99,6.
塑料科技2018,Vol.46Issue(12):94-99,6.DOI:10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2018.12.016

基于BP神经网络和MIV算法的注塑件工艺参数优化研究

Research on Optimization of Injection Molding Process Parameters Based on BP Neural Network and MIV Algorithm

张鲁滨 1黄海松 1姚立国1

作者信息

  • 1. 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

注塑成型/参数优化/正交试验/BP神经网络预测模型/MIV算法

分类

化学化工

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张鲁滨,黄海松,姚立国..基于BP神经网络和MIV算法的注塑件工艺参数优化研究[J].塑料科技,2018,46(12):94-99,6.

基金项目

贵州省科技重大专项计划(黔科合重大专项[2017]3004号) (黔科合重大专项[2017]3004号)

贵州工业攻关重点项目(黔科合GZ字[201513009) (黔科合GZ字[201513009)

贵州工业攻关重点项目(黔科合GZ字[201513034) (黔科合GZ字[201513034)

贵州省教育厅项目(黔教合协同创新字[2015]02) (黔教合协同创新字[2015]02)

塑料科技

OA北大核心CSTPCD

1005-3360

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