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基于PSO-SVM的凤县公路边坡地质灾害空间预测

吴迪

中国地质灾害与防治学报2018,Vol.29Issue(6):112-120,9.
中国地质灾害与防治学报2018,Vol.29Issue(6):112-120,9.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2018.06.16

基于PSO-SVM的凤县公路边坡地质灾害空间预测

Spatial prediction of highway slope geo-hazards in Feng County based on PSO-SVM

吴迪1

作者信息

  • 1. 陕西铁路工程职业技术学院测绘工程系,陕西渭南714000
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摘要

关键词

凤县/粒子群改进支持向量机模型(PSO-SVM)/公路边坡地质灾害/空间预测/地理信息系统

分类

交通工程

引用本文复制引用

吴迪..基于PSO-SVM的凤县公路边坡地质灾害空间预测[J].中国地质灾害与防治学报,2018,29(6):112-120,9.

基金项目

陕西铁路工程职业技术学院2017年第二批科研基金项目(KY2017-048) (KY2017-048)

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

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