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基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法

肖巧翔 曹步清 张祥平 刘建勋 李晏新闻

中南大学学报(自然科学版)2018,Vol.49Issue(12):2979-2985,7.
中南大学学报(自然科学版)2018,Vol.49Issue(12):2979-2985,7.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2018.12.011

基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法

Web services clustering based on Word2Vec and LDA topic model

肖巧翔 1曹步清 1张祥平 2刘建勋 1李晏新闻1

作者信息

  • 1. 湖南科技大学 计算机科学与工程学院,湖南 湘潭,411201
  • 2. 北京邮电大学 网络与交换技术国家重点实验室,北京,100876
  • 折叠

摘要

关键词

Web服务/Word2Vec/LDA主题模型/K-means算法/Web服务聚类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖巧翔,曹步清,张祥平,刘建勋,李晏新闻..基于Word2Vec和LDA主题模型的Web服务聚类方法[J].中南大学学报(自然科学版),2018,49(12):2979-2985,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61873316, 61872139) (61873316, 61872139)

湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2098) (2017JJ2098)

网络与交换技术国家重点实验室(北京邮电大学)开放课题 (SKLNST-2016-2-26) (北京邮电大学)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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