| 注册
首页|期刊导航|铸造技术|基于BP神经网络模型的螺纹钢性能与元素含量关系的研究

基于BP神经网络模型的螺纹钢性能与元素含量关系的研究

瞿云华 常锦才 张玉柱

铸造技术2018,Vol.39Issue(12):2664-2667,4.
铸造技术2018,Vol.39Issue(12):2664-2667,4.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2018.12.006

基于BP神经网络模型的螺纹钢性能与元素含量关系的研究

Research on Dependence of Rebar Performance and Element Content Based on BP Neural Network Model

瞿云华 1常锦才 2张玉柱3

作者信息

  • 1. 东北大学冶金学院,辽宁沈阳110819
  • 2. 华北理工大学迁安学院,河北唐山064403
  • 3. 华北理工大学理学院,河北唐山063000
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/螺纹钢性能/螺纹钢组成元素/数值计算与模拟

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

瞿云华,常锦才,张玉柱..基于BP神经网络模型的螺纹钢性能与元素含量关系的研究[J].铸造技术,2018,39(12):2664-2667,4.

基金项目

河北省钢铁联合基金(E2016209304)资助项目 (E2016209304)

铸造技术

1000-8365

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文