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基于LVQ神经网络的截齿磨损程度识别研究

张强 张旭 田莹 刘志恒

传感技术学报2018，Vol.31Issue(11)：1721-1726,6.
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传感技术学报2018，Vol.31Issue(11)：1721-1726,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2018.011.018

基于LVQ神经网络的截齿磨损程度识别研究

Research on Recognition of Pick Cutting Wear Degree Based on LVQ Neural Network

张强 1张旭 1田莹 2刘志恒3

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000
  • 2. 辽宁工程技术大学公共管理与法学院,辽宁阜新123000
  • 3. 长城汽车股份有限公司蜂巢易创动力研究院,河北保定071000
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摘要

关键词

传感器应用/截齿/磨损程度识别/多特征信号融合/LVQ神经网络/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张强,张旭,田莹,刘志恒..基于LVQ神经网络的截齿磨损程度识别研究[J].传感技术学报,2018,31(11):1721-1726,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(U181010014,51774161,51804151,51504121) （U181010014,51774161,51804151,51504121）

辽宁省高等学校创新人才支持计划项目(L82017020) （L82017020）

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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