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融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现

马慧芳 陈海波 赵卫中 邴睿 黄乐乐

电子学报2018,Vol.46Issue(11):2612-2618,7.
电子学报2018,Vol.46Issue(11):2612-2618,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2018.11.007

融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现

Leveraging Tag Mean Partition Distance and Social Structure for Overlapping Microblog User Community Detection

马慧芳 1陈海波 2赵卫中 1邴睿 3黄乐乐1

作者信息

  • 1. 西北师范大学计算机科学与工程学院,甘肃兰州730070
  • 2. 桂林电子科技大学,广西可信软件重点实验室,广西桂林541004
  • 3. 湘潭大学信息工程学院,湖南湘潭411105
  • 折叠

摘要

关键词

可重叠划分/核心标签/平均划分距离/结构相异度/综合划分相异度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马慧芳,陈海波,赵卫中,邴睿,黄乐乐..融合标签平均划分距离和结构关系的微博用户可重叠社区发现[J].电子学报,2018,46(11):2612-2618,7.

基金项目

国家自然科学基金(No.61762078,No.61762080) (No.61762078,No.61762080)

广西可信软件重点实验室研究课题(No.kx201705) (No.kx201705)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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