计算机工程2018，Vol.44Issue(11)：33-39,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0048489
基于改进极端随机树的异常网络流量分类
Abnormal Network Traffic Classification Based on Improved Extremely Random Tree
摘要
关键词
异常网络流量/流量分类/特征选择/随机训练/极端随机树分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
韦海宇,王勇,柯文龙,俸皓..基于改进极端随机树的异常网络流量分类[J].计算机工程,2018,44(11):33-39,7.基金项目
国家自然科学基金(61662018,61163058) （61662018,61163058）
广西自然科学基金(2016GXNSFAA380153) （2016GXNSFAA380153）
广西高校云计算与复杂系统重点实验室研究课题(14103,15208) （14103,15208）
广西云计算与大数据协同创新中心研究课题(YD16303). （YD16303）
