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基于VDCNN与LSTM混合模型的中文文本分类研究

彭玉青 宋初柏 闫倩 赵晓松 魏铭

计算机工程2018,Vol.44Issue(11):190-196,7.
计算机工程2018,Vol.44Issue(11):190-196,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0048715

基于VDCNN与LSTM混合模型的中文文本分类研究

Research on Chinese Text Classification Based on Hybrid Model of VDCNN and LSTM

彭玉青 1宋初柏 1闫倩 1赵晓松 1魏铭1

作者信息

  • 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

文本分类/卷积神经网络/长短期记忆网络/词嵌入/深度残差网络

分类

信息技术与安全科学

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彭玉青,宋初柏,闫倩,赵晓松,魏铭..基于VDCNN与LSTM混合模型的中文文本分类研究[J].计算机工程,2018,44(11):190-196,7.

基金项目

河北省自然科学基金重点项目(F2016202144) (F2016202144)

河北省自然科学基金面上项目(F2017202145). (F2017202145)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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