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基于ARIMA-Kalman滤波器数据挖掘模型的油井产量预测

谷建伟 隋顾磊 李志涛 刘巍 王依科 张以根 崔文富

深圳大学学报（理工版）2018，Vol.35Issue(6)：575-581,7.
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深圳大学学报（理工版）2018，Vol.35Issue(6)：575-581,7.DOI:10.3724/SP.J.1249.2018.06575

基于ARIMA-Kalman滤波器数据挖掘模型的油井产量预测

Oil well production forecasting method based on ARIMA-Kalman filter data mining model

谷建伟 1隋顾磊 1李志涛 1刘巍 1王依科 1张以根 2崔文富3

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257015
  • 3. 中国石化胜利油田分公司胜利采油厂,山东东营257015
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摘要

关键词

油气田开发工程/时间序列/产量预测/数据挖掘/ARIMA模型/卡尔曼滤波器

分类

能源科技

引用本文复制引用

谷建伟,隋顾磊,李志涛,刘巍,王依科,张以根,崔文富..基于ARIMA-Kalman滤波器数据挖掘模型的油井产量预测[J].深圳大学学报（理工版）,2018,35(6):575-581,7.

基金项目

国家科技重大专项基金资助项目(2016ZX05011-001) （2016ZX05011-001）

深圳大学学报（理工版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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