| 注册
首页|期刊导航|网络与信息安全学报|基于融合GMM聚类与FOA-GRNN模型的推荐算法

基于融合GMM聚类与FOA-GRNN模型的推荐算法

李毅鹏 阮叶丽 张杰

网络与信息安全学报2018,Vol.4Issue(12):25-31,7.
网络与信息安全学报2018,Vol.4Issue(12):25-31,7.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.2018097

基于融合GMM聚类与FOA-GRNN模型的推荐算法

Recommendation algorithm based on GMM clustering and FOA-GRNN model

李毅鹏 1阮叶丽 1张杰1

作者信息

  • 1. 中南财经政法大学信息与安全工程学院,湖北武汉430073
  • 折叠

摘要

关键词

推荐算法/GMM聚类/果绳优化/广义回归神经网络/Slope One算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李毅鹏,阮叶丽,张杰..基于融合GMM聚类与FOA-GRNN模型的推荐算法[J].网络与信息安全学报,2018,4(12):25-31,7.

基金项目

校级中央高校基本科研基金资助项目 ()

教育教学改革基金资助项目(No.2018-9) (No.2018-9)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文