| 注册
首页|期刊导航|燕山大学学报|基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用

基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用

杨景明 周豪腾 杨波 王亚超 魏立新

燕山大学学报2018,Vol.42Issue(5):427-433,7.
燕山大学学报2018,Vol.42Issue(5):427-433,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2018.05.008

基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用

An improved convolutional neural network algorithm based on Gabor kernel and its application

杨景明 1周豪腾 1杨波 1王亚超 1魏立新1

作者信息

  • 1. 燕山大学 电气工程学院,河北 秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/Gabor卷积核/Relu函数/特征提取/识别分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨景明,周豪腾,杨波,王亚超,魏立新..基于Gabor核的卷积神经网络改进算法及应用[J].燕山大学学报,2018,42(5):427-433,7.

基金项目

河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目(LJRC013) (LJRC013)

河北省自然科学基金资助项目(F2016203249) (F2016203249)

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文