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数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望

刘强 卓洁 郎自强 秦泗钊

自动化学报2018，Vol.44Issue(11)：1944-1956,13.
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自动化学报2018，Vol.44Issue(11)：1944-1956,13.DOI:10.16383/j.aas.2018.c180207

数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望

Perspectives on Data-driven Operation Monitoring and Self-optimization of Industrial Processes

刘强 1卓洁 1郎自强 2秦泗钊3

作者信息

  • 1. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 沈阳110819 中国
  • 2. 英国谢菲尔德大学控制系 谢菲尔德 S1 3JD 英国
  • 3. 美国南加州大学化工系 洛杉矶 90089 美国
  • 折叠

摘要

关键词

复杂工业过程/运行监控/异常工况诊断/自愈控制/自优化

引用本文复制引用

刘强,卓洁,郎自强,秦泗钊..数据驱动的工业过程运行监控与自优化研究展望[J].自动化学报,2018,44(11):1944-1956,13.

基金项目

国家自然科学基金(61673097,61490704,61573022,61490701),中央高校基本科研业务费(N160804002,N160801001)资助 （61673097,61490704,61573022,61490701）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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