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基于K-means聚类技术改进的多线性蒙卡洛概率能流算法

靳康萌 张沛 邓晓洋 谢桦

电网技术2019,Vol.43Issue(1):65-73,9.
电网技术2019,Vol.43Issue(1):65-73,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2290

基于K-means聚类技术改进的多线性蒙卡洛概率能流算法

Improved Multi-Linear Monte Carlo Probabilistic Energy Flow Calculation Method Based on K-Means Clustering Technique

靳康萌 1张沛 1邓晓洋 1谢桦1

作者信息

  • 1. 北京交通大学电气工程学院,北京市海淀区100044
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摘要

关键词

综合能源系统/概率能流/K-means聚类算法/多线性蒙特卡洛模拟

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

靳康萌,张沛,邓晓洋,谢桦..基于K-means聚类技术改进的多线性蒙卡洛概率能流算法[J].电网技术,2019,43(1):65-73,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0903400). (2017YFB0903400)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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