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基于支持向量机的云计算资源负载预测模型

赵莉

南京理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(6):687-692,6.
南京理工大学学报(自然科学版)2018,Vol.42Issue(6):687-692,6.DOI:10.14177/j.cnki.32-1397n.2018.42.06.008

基于支持向量机的云计算资源负载预测模型

Load forecasting model of cloud computing resources based on support vector machine

赵莉1

作者信息

  • 1. 信阳农林学院 信息工程学院,河南 信阳464000
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量机/云计算/资源/负载预测/混沌分析算法/组合核函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵莉..基于支持向量机的云计算资源负载预测模型[J].南京理工大学学报(自然科学版),2018,42(6):687-692,6.

基金项目

河南省重点研发与推广专项项目(182102210131) (182102210131)

河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2017SJGLX389) (2017SJGLX389)

河南省政府决策研究招标课题(2018B145) (2018B145)

南京理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-9830

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