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一种改进的深度学习模型自适应学习率策略

刘帆 刘鹏远 张峻宁 徐彬彬

兵工自动化2019,Vol.38Issue(1):72-77,6.
兵工自动化2019,Vol.38Issue(1):72-77,6.DOI:10.7690/bgzdh.2019.01.016

一种改进的深度学习模型自适应学习率策略

An Improved Depth Learning Model Adaptive Learning Rate Strategy

刘帆 1刘鹏远 1张峻宁 1徐彬彬1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学石家庄校区4系,石家庄 050003
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摘要

关键词

深度学习/卷积神经网络/学习率/自适应策略/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘帆,刘鹏远,张峻宁,徐彬彬..一种改进的深度学习模型自适应学习率策略[J].兵工自动化,2019,38(1):72-77,6.

基金项目

国家自然科学基金(51205405,51305454) (51205405,51305454)

兵工自动化

OACSTPCD

1006-1576

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