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基于KPCA和FSVM的猪肉组织变性识别方法

董胡 钱盛友 刘备 谭乔来 邹孝 刘刚

测控技术2019,Vol.38Issue(1):63-66,4.
测控技术2019,Vol.38Issue(1):63-66,4.DOI:10.19708/j.ckjs.2019.01.013

基于KPCA和FSVM的猪肉组织变性识别方法

Identification Method of Porcine Tissues Denaturation Based on Kernel Principal Component Analysis and Fussy Support Vector Machine

董胡 1钱盛友 2刘备 1谭乔来 1邹孝 1刘刚1

作者信息

  • 1. 湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南长沙410081
  • 2. 长沙师范学院信息与工程系,湖南长沙410100
  • 折叠

摘要

关键词

核主元分析/模糊支持向量机/组织变性/特征提取/高强度聚集超声

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董胡,钱盛友,刘备,谭乔来,邹孝,刘刚..基于KPCA和FSVM的猪肉组织变性识别方法[J].测控技术,2019,38(1):63-66,4.

基金项目

国家自然科学基金项目(11474090,61502164,11774088) (11474090,61502164,11774088)

湖南省自然科学基金项目(2018JJ3557,2015JJ6007,2016JJ3090) (2018JJ3557,2015JJ6007,2016JJ3090)

湖南省教育厅科学研究优秀青年项目(17B025) (17B025)

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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