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基于特征识别的电潜泵井工况智能诊断新方法

张瑞超 尹玉琼 徐林颖 陈德春 肖良飞 杨康敏

中国石油大学胜利学院学报2018，Vol.32Issue(4)：41-45,5.
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中国石油大学胜利学院学报2018，Vol.32Issue(4)：41-45,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-5935.2018.04.010

基于特征识别的电潜泵井工况智能诊断新方法

张瑞超 1尹玉琼 2徐林颖 3陈德春 4肖良飞 4杨康敏5

作者信息

  • 1. 中国石油大学胜利学院油气工程学院,山东东营257000
  • 2. 东营职业学院石油装备与机电工程学院,山东东营257091
  • 3. 东营职业学院会计学院,山东东营257091
  • 4. 中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266580
  • 5. 中国石化河南油田分公司石油工程研究院,河南郑州473000
  • 折叠

摘要

关键词

电潜泵井/电流卡片/特征识别/智能诊断

分类

能源科技

引用本文复制引用

张瑞超,尹玉琼,徐林颖,陈德春,肖良飞,杨康敏..基于特征识别的电潜泵井工况智能诊断新方法[J].中国石油大学胜利学院学报,2018,32(4):41-45,5.

基金项目

中国石化科技部项目(P15121) （P15121）

中国石油大学胜利学院学报

1673-5935

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