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基于超参数优化和集成学习的互联网信贷个人信用评估

王重仁 韩冬梅

统计与决策2019,Vol.35Issue(1):87-91,5.
统计与决策2019,Vol.35Issue(1):87-91,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.01.019

基于超参数优化和集成学习的互联网信贷个人信用评估

王重仁 1韩冬梅1

作者信息

  • 1. 上海财经大学信息管理与工程学院,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

信用风险评估/贝叶斯参数优化/集成学习/数据挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王重仁,韩冬梅..基于超参数优化和集成学习的互联网信贷个人信用评估[J].统计与决策,2019,35(1):87-91,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41174007) (41174007)

上海财经大学研究生教育创新计划项目(2015111101) (2015111101)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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