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融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测

王润芳 陈增强 刘忠信

智能系统学报2019,Vol.14Issue(1):99-107,9.
智能系统学报2019,Vol.14Issue(1):99-107,9.DOI:10.11992/tis.201810025

融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测

Link prediction in complex networks with syncretic naive Bayes methods

王润芳 1陈增强 1刘忠信2

作者信息

  • 1. 南开大学人工智能学院,天津300350
  • 2. 天津市智能机器人重点实验室,天津300350
  • 折叠

摘要

关键词

复杂网络/融合朴素贝叶斯模型/局部朴素贝叶斯模型/贝叶斯模型/链路预测/共同邻居/节点度/网络重构

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王润芳,陈增强,刘忠信..融合朴素贝叶斯方法的复杂网络链路预测[J].智能系统学报,2019,14(1):99-107,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61573199,61573197),天津市自然科学基金项目(14JCYBJC18700). (61573199,61573197)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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