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基于宽度学习方法的多模态信息融合

贾晨 刘华平 续欣莹 孙富春

智能系统学报2019,Vol.14Issue(1):150-157,8.
智能系统学报2019,Vol.14Issue(1):150-157,8.DOI:10.11992/tis.201803022

基于宽度学习方法的多模态信息融合

Multi-modal information fusion based on broad learning method

贾晨 1刘华平 2续欣莹 3孙富春1

作者信息

  • 1. 太原理工大学电气与动力工程学院,山西太原030600
  • 2. 清华大学计算机科学与技术系,北京100084
  • 3. 清华大学智能技术与系统国家重点实验室,北京100084
  • 折叠

摘要

关键词

宽度学习方法/多模态融合/相关性分析/特征提取/非线性变换/目标识别/神经网络/RGB-D图像分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾晨,刘华平,续欣莹,孙富春..基于宽度学习方法的多模态信息融合[J].智能系统学报,2019,14(1):150-157,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61673238) (61673238)

国家高技术研究发展计划课题(2015AA042306) (2015AA042306)

山西省回国留学人员科研资助项目(2015-045,2016-044). (2015-045,2016-044)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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