智能系统学报2019，Vol.14Issue(1)：179-185,7.DOI:10.11992/tis.201806021
一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法
An ensemble classification algorithm based on diversity and accuracy weighting for data streams
摘要
关键词
数据流/概念漂移/多样性/精度/集成学习/数据块/价值度量/MOA分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张本才,王志海,孙艳歌..一种多样性和精度加权的数据流集成分类算法[J].智能系统学报,2019,14(1):179-185,7.基金项目
国家自然科学基金项目(61672086,61702030,61771058) （61672086,61702030,61771058）
北京市自然科学基金项目(4182052). （4182052）
