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基于深度学习的概率能量流快速计算方法

余娟 杨燕 杨知方 向明旭 谢松 周平 任鹏凌 张昱

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):22-30,9.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):22-30,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.180869

基于深度学习的概率能量流快速计算方法

Fast Probabilistic Energy Flow Analysis Based on Deep Learning

余娟 1杨燕 1杨知方 1向明旭 1谢松 2周平 3任鹏凌 1张昱1

作者信息

  • 1. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400044
  • 2. 国网重庆市电力公司,重庆市渝中区400014
  • 3. 国网重庆市电力公司经济技术研究院,重庆市渝北区401121
  • 折叠

摘要

关键词

概率能量流/深度神经网络/堆栈降噪自动编码器/蒙特卡洛模拟法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余娟,杨燕,杨知方,向明旭,谢松,周平,任鹏凌,张昱..基于深度学习的概率能量流快速计算方法[J].中国电机工程学报,2019,39(1):22-30,9.

基金项目

重庆市基础科学与前沿技术研究专项重点项目(cstc2017jcyjBX0056) (cstc2017jcyjBX0056)

重庆市研究生科研创新项目(CYB18011) (CYB18011)

重庆市院士牵头科技创新引导专项项目(cstc2017jcyj-yszxX0011). (cstc2017jcyj-yszxX0011)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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