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基于深度学习的输电线路故障类型辨识

徐舒玮 邱才明 张东霞 贺兴 储磊 杨浩森

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):65-74,10.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):65-74,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181024

基于深度学习的输电线路故障类型辨识

A Deep Learning Approach for Fault Type Identification of Transmission Line

徐舒玮 1邱才明 1张东霞 2贺兴 1储磊 1杨浩森1

作者信息

  • 1. 上海交通大学大数据工程技术与人工智能研究中心,上海市闵行区200240
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
  • 折叠

摘要

关键词

故障辨识/深度学习/PSS\E/Ornstein-Uhlenbeck过程

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐舒玮,邱才明,张东霞,贺兴,储磊,杨浩森..基于深度学习的输电线路故障类型辨识[J].中国电机工程学报,2019,39(1):65-74,10.

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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