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基于seq2seq和Attention机制的居民用户非侵入式负荷分解

王轲 钟海旺 余南鹏 夏清

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):75-83,9.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):75-83,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181123

基于seq2seq和Attention机制的居民用户非侵入式负荷分解

Nonintrusive Load Monitoring based on Sequence-to-sequence Model With Attention Mechanism

王轲 1钟海旺 1余南鹏 2夏清1

作者信息

  • 1. 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系),北京市海淀区100084
  • 2. 美国加州大学河滨分校,美国加利福尼亚州92521
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷分解/深度学习/序列到序列/Attention机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王轲,钟海旺,余南鹏,夏清..基于seq2seq和Attention机制的居民用户非侵入式负荷分解[J].中国电机工程学报,2019,39(1):75-83,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777102) (51777102)

北京市自然科学基金项目(3182017) (3182017)

国家电网公司科技项目(5210EF18000G). (5210EF18000G)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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