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基于改进卷积神经网络拓扑特征挖掘的配电网结构坚强性评估方法

林君豪 张焰 赵腾 苏运

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):84-96,13.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):84-96,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181465

基于改进卷积神经网络拓扑特征挖掘的配电网结构坚强性评估方法

Structure Strength Assessment Method of Distribution Network Based on Improved Convolution Neural Network and Network Topology Feature Mining

林君豪 1张焰 1赵腾 2苏运3

作者信息

  • 1. 上海交通大学电气工程系,上海市闵行区200240
  • 2. 全球能源互联网发展合作组织, 北京市西城区100031
  • 3. 国网上海市电力公司,上海市浦东区200122
  • 折叠

摘要

关键词

配电网结构坚强性/分布式电源/卷积神经网络/空间金字塔池化/多卷积通道融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林君豪,张焰,赵腾,苏运..基于改进卷积神经网络拓扑特征挖掘的配电网结构坚强性评估方法[J].中国电机工程学报,2019,39(1):84-96,13.

基金项目

国家863高技术研究发展计划项目(2015AA050203). (2015AA050203)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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