|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国电机工程学报|基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究

基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究

周頔 宋显华 卢文斌 付平

中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(1)：105-111,7.
✕
中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(1)：105-111,7.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.181026

基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究

Real-time SOH Estimation Algorithm for Lithium-ion Batteries Based on Daily Segment Charging Data

周頔 1宋显华 2卢文斌 3付平1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所,黑龙江省哈尔滨市150006
  • 2. 哈尔滨理工大学理学院应 用数学系,黑龙江省哈尔滨市150080
  • 3. 深圳市计量质量检测研究院,广东省深圳市518000
  • 折叠

摘要

关键词

健康状态/片段数据/恒流充电/扩展卡尔曼滤波/高斯过程回归

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周頔,宋显华,卢文斌,付平..基于日常片段充电数据的锂电池健康状态实时评估方法研究[J].中国电机工程学报,2019,39(1):105-111,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFF0201204) （2016YFF0201204）

国家自然科学基金项目(61501148). （61501148）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文