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基于概率神经网络算法的永磁同步直线电机局部退磁故障诊断研究

张丹 赵吉文 董菲 宋俊材 窦少昆 王辉 谢芳

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):296-306,11.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(1):296-306,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.172531

基于概率神经网络算法的永磁同步直线电机局部退磁故障诊断研究

Partial Demagnetization Fault Diagnosis Research of Permanent Magnet Synchronous Motors Based on the PNN Algorithm

张丹 1赵吉文 1董菲 1宋俊材 1窦少昆 1王辉 1谢芳1

作者信息

  • 1. 安徽大学电气与自动化学院,安徽省合肥市2306011
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摘要

关键词

永磁同步直线电机/气隙磁密/局部退磁故障/故障特征量/概率神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张丹,赵吉文,董菲,宋俊材,窦少昆,王辉,谢芳..基于概率神经网络算法的永磁同步直线电机局部退磁故障诊断研究[J].中国电机工程学报,2019,39(1):296-306,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(51577001,51637001,51707002) (51577001,51637001,51707002)

安徽大学博士启动基金(J01001961). (J01001961)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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