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基于改进遗传算法的海上风电场集电系统拓扑优化

汪惟源 乔颖 窦飞 杨林 张宇精

中国电力2019,Vol.52Issue(1):63-68,6.
中国电力2019,Vol.52Issue(1):63-68,6.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.201806043

基于改进遗传算法的海上风电场集电系统拓扑优化

Optimization of Offshore Wind Farm Collector Systems Based on Improved Genetic Algorithm

汪惟源 1乔颖 2窦飞 1杨林 1张宇精2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司,江苏南京 210008
  • 2. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

海上风电/集电系统/拓扑优化/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪惟源,乔颖,窦飞,杨林,张宇精..基于改进遗传算法的海上风电场集电系统拓扑优化[J].中国电力,2019,52(1):63-68,6.

基金项目

国家自然科学基金智能电网联合基金(高比例可再生能源未来电网的源网协调一体化规划基础理论与关键,U1766201) (高比例可再生能源未来电网的源网协调一体化规划基础理论与关键,U1766201)

国家电网公司科技项目(大型海上风电基地风资源开发评估及源-网-荷协调运营策略关键技术研究,52100116001W). (大型海上风电基地风资源开发评估及源-网-荷协调运营策略关键技术研究,52100116001W)

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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