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改进的STUKF及其在多传感器信息融合中的应用

周朋进 吕志伟 丛佃伟 贾铮洋 高扬骏

测绘科学技术学报2018,Vol.35Issue(4):355-360,6.
测绘科学技术学报2018,Vol.35Issue(4):355-360,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-6338.2018.04.005

改进的STUKF及其在多传感器信息融合中的应用

An Improved Strong Tracking UKF Algorithm and Its Application in Multi-Sensor Information Fusion

周朋进 1吕志伟 1丛佃伟 1贾铮洋 1高扬骏1

作者信息

  • 1. 信息工程大学,河南 郑州 450001
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摘要

关键词

组合导航/强跟踪滤波/无迹卡尔曼滤波/信息融合/联邦滤波

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

周朋进,吕志伟,丛佃伟,贾铮洋,高扬骏..改进的STUKF及其在多传感器信息融合中的应用[J].测绘科学技术学报,2018,35(4):355-360,6.

基金项目

地理信息工程国家重点实验室开放研究基金项目(SKLGIE2015-M-2-5) (SKLGIE2015-M-2-5)

国家自然科学基金项目(41604032). (41604032)

测绘科学技术学报

OA北大核心CSTPCD

1673-6338

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