基于改进k-shell算法的节点影响力的识别OA北大核心CSCDCSTPCD
Identification of Node Influence Based on Improved k-shell Algorithm
在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用.鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考虑邻居节点的差异贡献性,从而定义了节点的加权度概念,并提出了MKS(Modified k-shell)算法,该算法综合考虑了节点的本身、位置以及局部属性.通过在具有代表性的Zachary空手道俱乐部网络上进行实现,并和其他典…查看全部>>
Nodes that have greater influence in complex networks play an important role in controlling rumors propagation, optimizing resource allocation, spreading information efficiently, and advertising accurately. In view of the current many methods in identifying the node’s influence have certain limitation, this paper based on the k-shell algorithm defines the concept of weighted degree, and puts forward the Modified k-shel(l MKS)algorithm, shorted for MKS algori…查看全部>>
朱晓霞;胡小雪
燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛 066004燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛 066004
信息技术与安全科学
复杂网络k-shell加权度影响力识别
complex networksk-shellweighted degreeinfluence identification
《计算机工程与应用》 2019 (1)
公共危机中的伪信息扩散机理与控制研究
35-41,7
国家自然科学基金(No.71301140)河北省自然科学基金(No.G2015203425)河北省三三三人才工程项目(No.A2016002038)河北省青年拔尖人才计划(No.BJ2017078).
评论