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改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断

贾亦敏 史丽萍 严鑫

河南理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.38Issue(2):103-109,7.
河南理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.38Issue(2):103-109,7.

改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断

Transformer fault diagnosis based on wavelet neural network with improved artificial fish-swarm algorithm

贾亦敏 1史丽萍 1严鑫2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 电气与动力工程学院,江苏 徐州221116
  • 2. 国网上海市电力公司 市北供电公司,上海200940
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/小波神经网络/改进人工鱼群算法/粒子群优化算法/动态反向学习策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾亦敏,史丽萍,严鑫..改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断[J].河南理工大学学报(自然科学版),2019,38(2):103-109,7.

基金项目

教育部科学技术研究重大项目(311021) (311021)

高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20110095110015) (20110095110015)

河南理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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