深度学习在SDN中的应用研究OACSTPCD
Research on Application of Deep Learning in SDN
软件定义网络作为一种最新网络架构,可通过软件编程的方式定义和控制网络,其控制平面和转发平面分离及开放性可编程的特点,为新型互联网体系结构研究提供了新的实验途径,也极大地推动了下一代互联网的发展.深度学习相对于传统的机器学习有很多优点,深度学习能够发现多层特征,并能够将高层特征表示成更抽象的数据特征.深度学习网络模型因为具有多个隐藏层而具有很强的特征学习能力,相对于机器学习模型来说具有很大的进步.随着深度学习的快速发展,有必要在软件定义网络中引入深…查看全部>>
李鹏飞;邵维专
四川大学 计算机学院,四川 成都 610065四川大学 计算机学院,四川 成都 610065
信息技术与安全科学
深度学习软件定义网络应用研究
《计算机技术与发展》 2019 (1)
1-5,5
国家自然科学基金面上项目(61373091)
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