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粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测

刘昆

现代电子技术2019,Vol.42Issue(2):120-123,4.
现代电子技术2019,Vol.42Issue(2):120-123,4.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2019.02.028

粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测

Chaotic prediction of network traffic based on particle swarm algorithm optimization and support vector machine

刘昆1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学徐海学院,江苏 徐州 221008
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群算法优化/支持向量机/网络流量/混沌预测/平均绝对误差/蚁群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘昆..粒子群算法优化支持向量机的网络流量混沌预测[J].现代电子技术,2019,42(2):120-123,4.

基金项目

国家自然科学基金(61772532) (61772532)

现代电子技术

OA北大核心CSTPCD

1004-373X

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