| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|结合旋转森林和AdaBoost分类器的多标签文本分类方法

结合旋转森林和AdaBoost分类器的多标签文本分类方法

Han Dong Wang Chunhua Xiao Min

计算机应用研究2018,Vol.35Issue(12):3655-3658,4.
计算机应用研究2018,Vol.35Issue(12):3655-3658,4.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.030

结合旋转森林和AdaBoost分类器的多标签文本分类方法

Multi-label text classification method based on rotating forest and AdaBoost classifier

Han Dong 1Wang Chunhua 1Xiao Min1

作者信息

  • 折叠

摘要

关键词

多标签文本分类/文本—术语相关性/旋转森林/特征变换/AdaBoost分类器

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

Han Dong,Wang Chunhua,Xiao Min..结合旋转森林和AdaBoost分类器的多标签文本分类方法[J].计算机应用研究,2018,35(12):3655-3658,4.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61304172) (61304172)

河南省科技厅科技计划资助项目(172102210117) (172102210117)

河南省驻马店市科技计划资助项目(17135) (17135)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量1
|
下载量0
段落导航相关论文