基于视觉图像的震区人员搜救方法研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Personnel Search-and-rescue Method in Earthquake Area Based on Visual Imagery
传统基于信号传感技术的震区人员搜救方法,利用惯性导航传感技术融合移动距离和方向角对待搜救人员进行定位,容易受到天气状况不理想以及局部遮挡的影响,其搜救效率和精度低.提出基于视觉图像的震区人员搜救方法,利用图像采集设备采集震区初始视觉图像,采用小波降噪法降噪处理,提升可辨程度.通过色彩对比方法提取降噪后震区人员视觉图像的特征,并与震区原始图像特征对比,获取震区待搜救人员候选图像;根据候选图像分别采用Kalman滤波跟踪算法和Mean shift跟踪…查看全部>>
HU Yuhang;ZHANG Feng
信息技术与安全科学
视觉图像震区人员搜救图像特征色彩对比度跟踪算法
《地震工程学报》 2018 (6)
1356-1361,6
国家自然科学基金(F020508)2017年度河北省高等学校人文社会科学研究指导项目(SZ17099)
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