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基于云模型和k-means聚类的风电场储能容量优化配置方法

吴杰 丁明 张晶晶

电力系统自动化2018,Vol.42Issue(24):67-73,7.
电力系统自动化2018,Vol.42Issue(24):67-73,7.DOI:10.7500/AEPS20180725007

基于云模型和k-means聚类的风电场储能容量优化配置方法

Capacity Configuration Method of Energy Storage System for Wind Farm Based on Cloud Model and k-means Clustering

吴杰 1丁明 1张晶晶1

作者信息

  • 1. 安徽省新能源利用与节能重点实验室,合肥工业大学,安徽省合肥市230009
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摘要

关键词

风电平抑/储能配置/云模型/k-means聚类

引用本文复制引用

吴杰,丁明,张晶晶..基于云模型和k-means聚类的风电场储能容量优化配置方法[J].电力系统自动化,2018,42(24):67-73,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900400). (2016YFB0900400)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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