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基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估

梁翠霞 李明强 边兆英 吕闻冰 曾栋 马建华

南方医科大学学报2019,Vol.39Issue(1):88-92,5.
南方医科大学学报2019,Vol.39Issue(1):88-92,5.DOI:10.12122/j.issn.1673-4254.2019.01.14

基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估

Establishment of a deep feature-based classification model for distinguishing benign and malignant breast tumors on full-filed digital mammography

梁翠霞 1李明强 2边兆英 1吕闻冰 2曾栋 1马建华2

作者信息

  • 1. 南方医科大学生物医学工程学院,广东 广州 510515
  • 2. 南方医科大学医学放射图像及检测技术重点实验室,广东 广州 510515
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺肿瘤/全数字乳腺成像/计算机辅助诊断/深度学习/放射组学

引用本文复制引用

梁翠霞,李明强,边兆英,吕闻冰,曾栋,马建华..基于深度学习特征的乳腺肿瘤分类模型评估[J].南方医科大学学报,2019,39(1):88-92,5.

基金项目

国家自然科学基金(U1708261,81701690,61701217, 61571214) (U1708261,81701690,61701217, 61571214)

广东省自然科学基金(2015A030313271) (2015A030313271)

广州市科技计划项目(CT201510010039) (CT201510010039)

广东省科技计划项目(2015B020233008, 2017B020229004) (2015B020233008, 2017B020229004)

南方医科大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1673-4254

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