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基于BPNN-EMD-LSTM组合模型的城市短期燃气负荷预测

陈川 陈冬林 何李凯

安全与环境工程2019,Vol.26Issue(1):149-154,169,7.
安全与环境工程2019,Vol.26Issue(1):149-154,169,7.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2019.01.023

基于BPNN-EMD-LSTM组合模型的城市短期燃气负荷预测

Short-term Forecast of Urban Natural Gas Load Based on BPNN-EMD-LSTM Combined Model

陈川 1陈冬林 1何李凯1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学电子商务与智能服务研究中心,湖北武汉430070
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摘要

关键词

短期燃气负荷/组合预测模型/BP神经网络/经验模态分解/长短期记忆神经网络

分类

资源环境

引用本文复制引用

陈川,陈冬林,何李凯..基于BPNN-EMD-LSTM组合模型的城市短期燃气负荷预测[J].安全与环境工程,2019,26(1):149-154,169,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(71601151) (71601151)

安全与环境工程

OA北大核心CSTPCD

1671-1556

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