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基于增量式随机森林的燃气负荷预测方法

钱恒 虞慧群 范贵生

华东理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.45Issue(1):133-139,7.
华东理工大学学报(自然科学版)2019,Vol.45Issue(1):133-139,7.DOI:10.14135/j.cnki.1006-3080.20180111002

基于增量式随机森林的燃气负荷预测方法

A Gas Consumption Prediction Method Based on Incremental Random Forest Regression Algorithm

钱恒 1虞慧群 1范贵生1

作者信息

  • 1. 华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237
  • 折叠

摘要

关键词

增量学习/随机森林/大数据/燃气负荷预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钱恒,虞慧群,范贵生..基于增量式随机森林的燃气负荷预测方法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2019,45(1):133-139,7.

基金项目

国家自然科学基金(61702334 ,61772200) (61702334 ,61772200)

上海市信息化发展专项资金(201602008) (201602008)

上海市浦江人才计划(17PJ1401900) (17PJ1401900)

上海市自然科学基金(17ZR1406900 ,17ZR1429700) (17ZR1406900 ,17ZR1429700)

华东理工大学教育研究基金(ZH1726108) (ZH1726108)

华东理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1006-3080

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