| 注册
首页|期刊导航|农机化研究|基于高光谱的抽穗期寒地水稻叶片氮素预测模型

基于高光谱的抽穗期寒地水稻叶片氮素预测模型

王树文 牛羽新 马昕宇 陈双龙 阿玛尼 冯江

农机化研究2019,Vol.41Issue(3):158-164,7.
农机化研究2019,Vol.41Issue(3):158-164,7.

基于高光谱的抽穗期寒地水稻叶片氮素预测模型

Prediction Model for Nitrogen Content of Rice Leaves during Heading Stage in Cold Region Based on Hyperspectrum

王树文 1牛羽新 1马昕宇 1陈双龙 1阿玛尼 1冯江1

作者信息

  • 1. 东北农业大学 电气与信息学院, 哈尔滨 150030
  • 折叠

摘要

关键词

抽穗期/水稻叶片/高光谱/氮素/回归分析

分类

农业科技

引用本文复制引用

王树文,牛羽新,马昕宇,陈双龙,阿玛尼,冯江..基于高光谱的抽穗期寒地水稻叶片氮素预测模型[J].农机化研究,2019,41(3):158-164,7.

基金项目

国家"863"计划项目(AA2013102303) (AA2013102303)

黑龙江省自然科学基金面上项目(C2015006) (C2015006)

哈尔滨市科技创新人才项目(2015RQQXJ020) (2015RQQXJ020)

农机化研究

OA北大核心

1003-188X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文