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基于无人机遥感的高潜水位采煤沉陷湿地植被分类

肖武 任河 吕雪娇 闫皓月 孙诗睿

农业机械学报2019,Vol.50Issue(2):177-186,10.
农业机械学报2019,Vol.50Issue(2):177-186,10.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2019.02.020

基于无人机遥感的高潜水位采煤沉陷湿地植被分类

Vegetation Classification by Using UAV Remote Sensing in Coal Mining Subsidence Wetland with High Ground-water Level

肖武 1任河 2吕雪娇 1闫皓月 1孙诗睿1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所,北京100083
  • 2. 浙江大学公共管理学院,杭州310058
  • 折叠

摘要

关键词

植被分类/采煤沉陷湿地/高潜水位/无人机遥感/面向对象/Kappa系数

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

肖武,任河,吕雪娇,闫皓月,孙诗睿..基于无人机遥感的高潜水位采煤沉陷湿地植被分类[J].农业机械学报,2019,50(2):177-186,10.

基金项目

山东省重点研发计划项目(2016ZDJS11A02)和中央高校基本科研业务费专项资金项目(ZJUGG201801) (2016ZDJS11A02)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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