中国电机工程学报2019，Vol.39Issue(3)：764-772,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.180130
基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法
Fault Diagnosis Method of a Rolling Bearing Under Variable Working Conditions Based on Feature Transfer Learning
摘要
关键词
变工况/滚动轴承/半监督迁移成分分析(SSTCA)/迁移学习/变分模态分解(VMD)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
康守强,胡明武,王玉静,谢金宝,V.I.Mikulovich..基于特征迁移学习的变工况下滚动轴承故障诊断方法[J].中国电机工程学报,2019,39(3):764-772,9.基金项目
国家自然科学基金项目(51805120,51305109) （51805120,51305109）
黑龙江省本科高校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2017091) （UNPYSCT-2017091）
哈尔滨理工大学青年拔尖创新人才资助项目(201511). （201511）
