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基于SF6分解特性的局部放电故障程度评估

朱宁 吴司颖 曾福平 唐炬 雷志城 徐肖庆

中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(3):933-942,10.
中国电机工程学报2019,Vol.39Issue(3):933-942,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.180629

基于SF6分解特性的局部放电故障程度评估

Partial Discharge Failure Evaluation Based on SF6 Decomposition Characteristics

朱宁 1吴司颖 2曾福平 2唐炬 2雷志城 2徐肖庆1

作者信息

  • 1. 云南电网有限责任公司昆明供电局,云南省昆明市650012
  • 2. 武汉大学电气工程学院,湖北省武汉市430072
  • 折叠

摘要

关键词

PD严重程度/SF6分解组分/直流SF6气体绝缘设备/含量比值/最大相关最小冗余/反向传播神经网络/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱宁,吴司颖,曾福平,唐炬,雷志城,徐肖庆..基于SF6分解特性的局部放电故障程度评估[J].中国电机工程学报,2019,39(3):933-942,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFB0902705) (2017YFB0902705)

国家自然科学基金项目(51607127). (51607127)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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